2024年2月大台北指數（信義房價指數） 大台北房價月指數 - 信義房屋房訊知識
2024.03.18 大台北房價月指數 - 信義房屋房訊知識 https://bit.ly/3Vjk2ZH
大台北房價月指數 - 信義房屋房訊知識 https://bit.ly/3Vjk2ZH
2007年年中以來，台灣房地產景氣循環由擴張進入衰頹的轉折，隨後適逢兩岸正式開啟雙向交流，同時卻又遇上百年罕見的金融海嘯。這兩年台灣房市就在結構性的轉變以及來自市場內外兩股巨力的衝擊下，都會區房價呈現90年代以來最快速且劇烈的波動。為使房價指數能夠反映瞬息萬變的房市脈動，信義房屋再開業界先河，首創「大台北都會區房價月指數」，讓各界掌握「真實且即時」的房價動向。
由於大台北月指數主要做為信義季房價指數的輔助解釋工具，因此自2016年起，大台北月指數將依據信義季房價指數之既有模型進行調整，並將指數基期自2001年調整至2011年，讓大台北月指數更易於參考與使用。大台北房價月指數 - 信義房屋房訊知識 https://bit.ly/3Vjk2ZH
繼2014年的高點之後，今年台灣房價指數再創下歷史新高。這波買氣來得又急又快，房市亂象死灰復燃，逼得政府不得不出手；而且，台灣人口進入負成長，市場長期恐供過於求，都讓熱絡的房市蒙上一層陰影。據研究，今年房市的八大資金潮是支撐房地產熱況主因，而政府也開始針對房地產市場的政策有新規劃與脈絡。2020房價指數再創新高真相：八大資金潮支撐熱況 https://bit.ly/3neTHHL
根據《財訊》報導指出，房市熱到亂象頻傳，打房之說甚囂塵上。內政部十月底更祭出史上頭一遭，跨縣市同步就桃園市、新竹縣市、台中市、台南市、高雄市六縣市，針對23個建案做聯合大稽查。不動產開發公會全國聯合會理事長楊玉全，也忍不住站出來喊話：「建商不要踩紅線，不要隨紅單起舞！」
一切亂象的起源就在於「房市真的太熱了，而且來得又急又快。」一位代銷業者表示，今年疫情剛起，大家不敢出門賞屋，案場門可羅雀，甚至有「消失的三二九檔期」之說，卻在五月情勢逆轉。北中南不時傳出個案熱銷，出現連廣告都沒打，甫推案就完銷的個案。
台中更是交易火熱，台中今年前九月有30個完銷案，沒買到的民眾上網抱怨連連。台南受到護國神山台積電的加持，熱度更不在話下。高雄近日最轟動的建案，莫過於中鋼旗下中欣開發在橋頭新市鎮推出的「欣橋之心」，總戶數342戶，原訂11月公開提早到10月中開賣，結果三天半就賣光光。
回顧台灣近30年房價上揚軌跡，在1990年左右軟著陸下跌，盤整到2003年SARS過後開始起漲，到了2008年金融海嘯短暫修正；接著全球貨幣量化寬鬆，2009年台灣遺贈稅從50%降至10%，資金大舉回台。
2011至2012年有奢侈稅、豪宅稅上路、央行豪宅限貸令、人壽保險限購、實價登錄上路；到一四年房價來到最高點，政府開始打房，包含啟動囤房稅、研擬房地合一稅，房價開始鬆動，一路下修。2018年起全台房價陸續止跌；2019年貿易戰資金回流，到了今年台灣防疫能見度變高，房價超越14年前高。
國泰房地產指數計畫主持人之一、景文科大財金系副教授章定煊表示，房價上漲早已是不爭的事實，現在感覺不是非常強烈，在於過去有許多餘屋和中古屋在去化，等到近日都去化完畢時，價格就會大幅上揚。
根據《財訊》報導指出，今年房市有八大資金潮，支撐房地產的熱況，一類是等待房價下跌遞延的剛性買盤，另一類是投資型買盤出籠，接續為因超低利率趕出的定存資金、股市獲利資金、台商回流投資台灣資金，以及海外熱錢、港人、壽險等。
大體而言，資金主要仍是首購、換屋的剛性需求，以及投資型買盤的兩大勢力。不過，值得注意的是，經過六年來的房市下修、房地合一稅的洗禮下，這波房市買氣和過去不同，不論是產品屬性或是買房心態都出現結構性的改變。
內政部次長花敬群認為，此次中南部上漲的背後是建設到位、產業移入支撐，人口南遷，交通環境都在改善，房價屬於合理反映；反觀雙北就沒有上漲題材，再加上脫北者愈來愈多，過去都會區的高房價有泡沫疑慮，根本不具備上漲條件。
面對此一房市紛擾，花敬群指出：「政府不會打房！」政府可以接受房價在合理範圍內緩漲，但不能急漲，也不能容忍炒作，會想方設法遏止紅單銷售，也會懲罰刻意炒作的人，力阻市場歪風，讓房市朝向健康穩健的發展。2020房價指數再創新高真相：八大資金潮支撐熱況 https://bit.ly/3neTHHL
--------------------------------------------------
信義房價指數_2013年第二季
2013-08-05
為什麼要房價指數
「平均房價較去年同期上漲10%」，這個訊息能否說明去年每坪30萬的房子，今年價值33萬？由於房地產具備高總價、變現性低的特性，對於經濟景氣的反應速度相對緩慢，價格波動頻率並不像股票市場般迅速，交易量能亦有限，再加上高異質性的影 響，每一間房子的地段、建築條件、樓層、採光、座向…等條件皆有所差異，若單純以「平均」價格的變化來判斷房價的漲跌起伏，很容易陷入統計學上的盲點。舉 例來說，倘若某一地區住宅物件多為30年左右的公寓，僅有一處屋齡不到一年的社區，只要該處新成屋社區出現一件交易，該地區當月的平均交易價格必定會大幅 上揚，但這並不代表該地區房價出現明顯增長，若我們只憑藉平均價格的變化來判斷區域房價的波動，很容易做出錯誤的判斷。
也因為房地產的異質性造成房價難以標準化，每一件房地產物件的交易價格，除了反映「價」的變動之外，同時包含「質」的變化，並不能據以衡量真正的房價漲跌。對此信義房屋每一季公佈全台主要都會區房價指數，讓房地產參與者，能夠有一個客觀的指標來「看清真實房價走勢」。
信義房價指數—全台都會區季指數
自2009年起，信義房屋與政治大學財務管理學 系姜堯民教授合作，沿用既有特徵價格函數理論（Hedonic Price Method）基礎，來修訂既有的信義房價指數模型。隨著國內政治及經濟環境的變化，原有針對台北、新北、台中及高雄等都會區建構之房價指數架構似有不 足，於此，自2012年第四季起，信義房價指數在既有的四都之外，增列桃園及新竹兩都會區，並採用拉氏指數公式（Laspeyres）來進行指數編製作 業，同時將指數基期調整至2001年第一季，讓信義房價指數更能精確且即時反應台灣房地產價格的波動情形。
樣本選擇：
A.選取純住產品（包括公寓、華廈及電梯大樓物件），排除具備其他用途之住宅物件。
B.排除預售物件。
C.排除偏差樣本，如工業住宅、屋齡偏高之成交物件等。模型調整差異點：
A.增列桃園及新竹地區房價指數。
B.採用拉式指數公式進行編製。
C.基期自1991年第一季調整為2001年第一季。
季度
台北
新北
桃園
新竹
台中
高雄
台灣
2001Q1
100.00
100.00
100.00
100.00
100.00
100.00
100.00
2001Q2
96.56
98.35
109.20
94.76
99.27
95.32
98.58
2001Q3
93.48
98.14
101.32
101.35
98.82
92.56
97.62
2001Q4
94.45
96.94
108.19
97.17
93.44
97.83
96.39
2002Q1
94.22
98.38
112.88
99.18
98.12
95.85
97.63
2002Q2
98.82
99.78
113.79
100.82
102.09
95.71
99.99
2002Q3
97.59
99.65
115.12
102.61
104.21
94.13
99.61
2002Q4
97.47
101.25
112.24
99.36
102.96
92.37
100.07
2003Q1
99.63
102.30
112.77
98.34
103.36
101.25
100.95
2003Q2
96.26
100.57
119.88
101.59
102.33
96.28
99.13
2003Q3
103.84
105.20
114.79
106.05
103.94
92.39
104.72
2003Q4
105.62
108.27
117.17
106.53
110.06
101.79
107.34
2004Q1
110.32
113.55
122.06
111.08
112.14
99.70
112.52
2004Q2
116.11
119.42
126.49
109.67
120.43
98.04
116.63
2004Q3
117.96
119.80
132.34
107.37
130.40
103.53
119.03
2004Q4
121.61
126.19
130.98
108.81
126.96
103.35
121.99
2005Q1
122.14
127.89
131.79
108.74
122.49
107.22
123.47
2005Q2
126.58
129.44
134.09
107.27
130.22
120.20
126.39
2005Q3
129.17
133.53
138.65
108.72
129.53
118.45
128.72
2005Q4
133.40
136.34
138.30
111.42
137.59
111.40
132.04
2006Q1
134.34
137.22
136.20
113.55
133.30
132.58
132.67
2006Q2
144.77
143.92
145.91
126.30
139.81
116.07
139.09
2006Q3
150.95
146.09
153.05
120.58
142.69
124.92
141.12
2006Q4
153.18
151.55
143.60
121.95
146.64
115.22
147.14
2007Q1
162.39
154.51
151.86
125.54
153.10
111.53
152.14
2007Q2
166.45
157.72
153.24
130.58
155.12
114.41
156.39
2007Q3
165.66
155.73
147.70
131.06
159.49
120.76
155.03
2007Q4
164.87
156.15
149.98
126.30
156.29
115.88
152.61
2008Q1
176.30
159.88
156.44
126.32
166.47
115.79
160.48
2008Q2
179.91
164.12
161.21
128.61
173.03
125.56
163.75
2008Q3
173.60
161.97
159.96
135.23
162.03
132.03
159.65
2008Q4
163.46
154.87
155.08
133.92
153.50
119.45
151.72
2009Q1
164.68
154.71
157.60
126.93
151.43
116.60
152.80
2009Q2
177.92
163.60
167.92
134.36
164.51
107.28
161.83
2009Q3
190.25
173.42
173.06
138.92
176.27
137.64
172.47
2009Q4
201.97
181.58
176.06
143.34
183.28
128.60
178.51
2010Q1
209.79
183.96
184.83
145.13
188.65
131.55
184.81
2010Q2
217.66
194.83
182.24
139.80
191.10
137.25
191.07
2010Q3
223.02
200.70
186.02
147.07
203.86
139.59
195.97
2010Q4
236.59
210.56
192.87
149.58
199.32
150.59
206.76
2011Q1
240.76
222.51
203.21
160.80
212.90
165.78
215.94
2011Q2
246.12
226.37
213.26
153.86
212.42
155.67
218.72
2011Q3
245.73
234.05
226.08
165.72
226.60
173.07
224.95
2011Q4
251.68
235.58
233.41
163.26
226.00
168.83
226.94
2012Q1
254.19
239.49
229.55
168.24
239.34
179.11
231.10
2012Q2
262.70
252.20
241.89
178.26
237.24
181.00
241.27
2012Q3
268.28
248.27
251.42
187.35
252.49
193.82
244.19
2012Q4
269.15
255.19
269.65
179.08
264.33
194.53
248.95
2013Q1
284.55
265.26
277.24
185.53
259.09
213.41
259.20
2013Q2
292.94
289.82
292.23
200.70
280.63
228.67
278.51
http://www.sinyi.com.tw/news/article.php/2784
---------------------------------------------------------------------------
信義房價指數_2013年9月大台北月指數
2013-10-21
2007年年中以來，台灣房地產景氣循環由擴張進入衰頹的轉折，隨後適逢兩岸正式開啟雙向交流，同時卻又遇上百年罕見的金融海嘯。這兩年台灣房市就在結構性的轉變以及來自市場內外兩股巨力的衝擊下，都會區房價呈現90年代以來最快速且劇烈的波動。
為使房價指數能夠反映瞬息萬變的房市脈動，信義房屋再開業界先河，首創「大台北都會區房價月指數」，讓各界掌握「真實且即時」的房價動向。
月份
大台北月指數
台北市
新北市
台北地區
2005_01
123.98
121.31
121.93
2005_02
124.01
122.27
120.48
2005_03
124.93
125.31
122.93
2005_04
124.33
124.47
122.27
2005_05
125.20
124.44
122.32
2005_06
127.44
125.71
124.42
2005_07
126.98
124.89
122.35
2005_08
126.11
125.04
122.15
2005_09
129.85
129.41
125.95
2005_10
131.61
128.70
128.05
2005_11
131.39
128.74
126.09
2005_12
134.45
136.32
131.42
2006_01
134.95
133.91
132.07
2006_02
137.93
134.27
132.66
2006_03
132.68
133.06
127.96
2006_04
133.44
132.32
128.14
2006_05
132.46
133.80
126.13
2006_06
142.86
142.28
136.33
2006_07
143.94
140.98
135.28
2006_08
143.89
139.57
133.76
2006_09
153.07
144.62
144.63
2006_10
155.38
143.86
147.56
2006_11
151.68
143.05
142.60
2006_12
154.51
148.65
146.39
2007_01
156.21
148.57
145.75
2007_02
156.54
148.25
144.73
2007_03
161.67
148.22
148.86
2007_04
160.01
149.89
145.95
2007_05
160.59
150.21
150.54
2007_06
166.91
156.36
152.53
2007_07
164.13
154.68
150.77
2007_08
164.23
153.81
149.10
2007_09
162.55
146.49
152.06
2007_10
161.67
147.95
152.12
2007_11
162.18
146.72
152.21
2007_12
161.89
146.89
147.72
2008_01
161.83
147.13
146.15
2008_02
163.42
147.27
144.10
2008_03
178.28
154.79
163.20
2008_04
180.45
155.17
164.45
2008_05
179.55
157.09
166.32
2008_06
179.16
159.94
157.63
2008_07
180.55
158.18
157.28
2008_08
181.72
158.21
159.36
2008_09
171.21
154.04
155.68
2008_10
170.75
154.33
155.33
2008_11
172.70
155.07
157.06
2008_12
164.70
146.60
153.56
2009_01
167.21
147.84
155.61
2009_02
166.54
147.58
157.98
2009_03
169.68
152.30
153.62
2009_04
172.03
150.25
150.70
2009_05
170.61
149.67
148.68
2009_06
179.27
158.17
161.51
2009_07
178.53
157.58
161.69
2009_08
176.70
158.61
159.93
2009_09
188.46
167.41
163.03
2009_10
187.14
166.89
160.90
2009_11
188.66
164.22
162.99
2009_12
203.83
176.57
175.10
2010_01
201.95
177.94
173.51
2010_02
202.85
178.44
174.76
2010_03
214.73
178.37
179.45
2010_04
216.90
179.46
181.46
2010_05
212.86
179.47
177.41
2010_06
216.0
184.3
179.5
2010_07
214.70
184.09
179.84
2010_08
215.26
183.28
178.75
2010_09
222.54
197.25
186.97
2010_10
221.50
189.56
189.00
2010_11
225.63
194.32
187.37
2010_12
233.07
199.08
198.17
2011_01
228.31
202.72
192.52
2011_02
231.47
204.05
194.34
2011_03
237.79
208.70
204.94
2011_04
238.14
209.50
205.05
2011_05
235.91
211.73
204.44
2011_06
238.01
210.70
202.60
2011_07
233.51
210.25
196.00
2011_08
237.37
212.50
201.06
2011_09 239.22 219.03 197.89 2011_10 240.93 213.61 197.58 2011_11 244.81 219.76 203.93 2011_12 247.80 220.56 207.92 2012_01 248.70 218.70 210.11 2012_02 236.89 215.43 199.30 2012_03 247.95 222.02 206.73 2012_04 249.58 231.72 206.48 2012_05 254.45 221.09 206.63 2012_06 251.15 229.19 204.46 2012_07 249.31 230.43 212.19 2012_08 253.01 229.87 203.13 2012_09 258.44 234.24 211.13 2012_10 256.74 232.33 212.24 2012_11 254.56 233.20 208.31 2012_12 253.48 242.93 213.12 2013_01 264.26 241.15 216.32 2013_02 269.50 249.27 225.08 2013_03 264.32 248.21 219.51 2013_04 270.53 253.64 224.58 2013_05 279.17 253.57 233.21 2013_06 278.91 260.56 227.70 2013_07 280.73 258.05 226.74 2013_08 277.76 266.94 226.09 2013_09 285.73 266.03 231.99 基期：2001年
留言列表
