處理海量資料 「臺北企業騰龍雲」幫中小企業大忙
NOWnews.com 今日新聞網
2014年 09月 24日 18:00
▲處理海量資料 「臺北企業騰龍雲」幫中小企業大忙。（圖／公關照片）
▲處理海量資料 「臺北企業騰龍雲」幫中小企業大忙。（圖／公關照片）
記者林雁茹／綜合報導
資訊時代企業面對的問題比起過去要繁複上百倍，但作業時間又相對短上許多。無論是企業內部的資料管理，或者是出貨、採購時的庫存管理，當訂單就在眼前，卻沒有辦法第一時間給客戶滿意的答案，訂單可能馬上就會飛走。台北市政府推出「臺北企業騰龍雲」服務，提供中小企業許多免費的雲端服務，市府貼心的服務，幫了中小企業的大忙。
喜瓅設計是專門從事玻璃馬賽克拼圖製作的小型企業，業務範圍囊括海內外，隨著公司的發展，客戶和案子也愈來愈多，遇到客戶就可以拿出以往相似的設計來討論，縮短溝通協調的時間，但電腦內部積年累月的繁雜資訊查找不易。曾經被巨量資料困擾的設計師高介中表示，每次要和客戶談案子，要從電腦資料庫中翻找適合的案例，每次都要花很多時間，有時乾脆放棄查找，直接到網路上搜尋類似案例。
高介中指出，自從使用雲端軟體CRM後，發現只要花點時間建置檔案，就可以便利的查找資料，因為軟體給了一個規劃過的架構，讓資訊變得井然有序，還可以去整理客戶關係，讓他簡化許多工作流程。現在，高介中只需要打開軟體，按幾個按鈕，就可以找到他需要的內部資訊了。
在採購玻璃馬賽克方面，高介中說，接案子時因為庫存狀況不明確，有時候需要再度採購材料去滿足設計，但這種建材的生產特性，是每一批的顏色都會有些微的落差，導致設計時必須考量色差去應用在不同的圖案，增加了工作負擔。他說，現在利用CRM軟體明確的管理存銷，就能在與客戶溝通時掌握明確的庫存資訊，解決了資訊不明確的問題。
「時代在變，新的科技我們也要去學習使用，因為大家都在用」高介中說，當大家在利用雲端軟體解決各式問題時，他們也要去了解去學習，不只是為了讓企業更有效率，也是為了日後競爭必要的學習，只要對經營有益的事，就要排除萬難去做。
高介中信心滿滿地表示，現在已經學會利用網站架設宣傳公司業務，未來也會持續關注新的軟體應用，幫助公司繼續推展玻璃馬賽克事業。
巨量資料 產業革命新推手
【經濟日報╱高雅玲】
2014.08.03 02:52 am
從個人電腦的發明、網際網路到雲端運算，電腦科技與民眾的關係愈來愈緊密，每隔三、五年就會出現一個新概念，並被各界期待，為市場帶來新商機。「巨量資料」就是在此潮流下出現，但其並非是這二年才出現的全新概念，而是資料倉儲之父Bill Inmon在1990年代起大力倡導的概念。
1990年代因資訊科技蓬勃發展與網際網路普及化，加速世界各地資訊的流通。隨著時代潮流脈動，近年來部落格、社群網站、雲端服務及企業資源整合等網路產品如雨後春筍般出現，帶動終端資料的產出量。
2011年時，全球網路人口突破20億大關、手機用戶達40億人以上，還有超過1兆個彼此連結的設備。在此環境下，數據資料也以前所未聞的速度快速增長。現代人每天都會用email，目前一天的寄送數量就高達2,940億封郵件；社群網站龍頭Facebook每天有100 Terabyte以上的資料上傳。由此可知，隨著社群網路與ICT設備的普及，各式數位資料的大量產生與運用也逐漸增長。
一般人聽到「Big Data」時，就會聯想到「巨量」資料是指數據資料的規模有多麼龐大。然而，資料的「數量（Volume）」只是Big Data所具備的第一個特徵與挑戰，另外兩個特徵與挑戰則是「速度（Velocity）」和「多變性（Variety）」。
在這三者的交互作用下，就出現現在一般技術難以管理的大量資料，不僅規模大，且內容及類型複雜，例如記錄生活的部落格、RFID閱讀器、感知網路、社交網絡、網路文件資料、網路搜尋內容、行動履歷、基因研究平台、生物研究、軍事監察、氣象資訊、圖像集與網路交易記錄等數位資訊，除結構化的資料外，還交雜許多非結構化資料。
巨量資料開始為世人所認識，網路上五花八門的未來情境影片也逐漸被技術實現出來，由物聯網（Internet of Things）所形成的連網生活也即將展開，提供民眾智慧化的識別、管理、交通、環境監控、政府治理、生活安全等生活方式，民眾的一舉一動，都成資料被蒐集、累積與分析應用。
由巨量資料的蒐集、儲存、萃取、分析與決策的流程來看，物聯網上所傳遞的各式資料，搭配巨量資料的應用，讓資料的價值不只於現在的原始用途，資料本身也可能促進或迫使公司創新商業模式，帶來產業的革新。
一般物質性的東西若被使用，就會開始耗損；但資料卻不會，每使用一次，價值不會減少，相反的每多一次、每多一類資料複合分析，就可以從中解讀到不同以往的價值，發掘不同意涵。
資料的價值就像漂浮在海面上的冰山，初看只有一小塊，但很大一塊都在海面之下，等待人們去挖掘，企業若能理解其價值，就能從中獲利。
（作者是資策會MIC執行台灣產業科技前瞻研究計畫資深產業分析師）
【2014/08/03 經濟日報】@ http://udn.com/
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