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民進黨在LINE推出AI機器人「ChatDPP」 https://bit.ly/3Xhhz2W
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Chatbot 聊天機器人是什麼?【免費】打造專屬客服系統!8大聊天機器人推薦!
Chatbot 聊天機器人是什麼?Chatbot 聊天機器人是什麼?【免費】打造專屬客服系統!8大聊天機器人推薦! https://bit.ly/4cha1kX
Chatbot 是一種基於對話的人工智慧系統,有些 Chatbot 機器人能夠分析高自由度的語句 (ChatGPT),但有些僅能一問一答逐步解決客戶問題 (HubSpot Chatbot)
聊天機器人被廣泛的應用在官方網站、政府機關、教育機構、企業內部溝通、客服中心、Instagram、Line 等平台上協助大量用戶解決各種問題。
Chatbot 讓人愛不釋手的原因主要有:
24H 在線服務,不需要休息時間
快速回應,馬上回答客戶的各種提問
具備擴充性,未來可繼續疊加其他功能,像是遊戲互動、問券、連動 CRM 資料庫
根據 Dashly 的資料分享:
58% 的 B2B 公司和 42%的 B2C 公司積極使用聊天機器人,自動回覆被 B2B 普遍應用。
預估 2024 年,聊天機器人已經為企業節省高達 25 億小時的工作時間。
聊天機器人讓企業的銷售轉化率比單純使用網站表單的企業高出 3 倍。
對企業使用 Chatbot,它可以高效低成本地同時處理多人問題,相當於一個多功能客服、業務、行銷人員。但首先,確定Chatbot的目標,然後選擇適當的型態,以實現實際價值。
提出正確的問題,往往等於解決了問題的大半。——海森堡
除了 ChatGPT 這種智慧聊天機器人,能夠回答問題、幫助學習、提供有趣資訊。同時它是一個能理解和回應你的問題的電腦程式,就像一個聰明的良師益友,高效率的幫助你在各種主題上獲得有用的文字資訊。
而延伸應用像是 Chatspot 結合強大 AI 技術和多種數據來源如 ChatGPT、HubSpot、DALL•E 2等,此時這個 Chatbot 聊天機器人又能擴充提供有用的企業洞察,幫助公司促進銷售和提升市場行銷效率。--9*633
chatspot_自動建立企業資料到 HubSpot
聊天機器人的兩大類型
目前市場上流行的聊天機器人主要分為兩大類型:
第一類 : Flow-Based Chatbot ( 基於流程的聊天機器人 )
這類型的 Chatbot 聊天機器人在電子商務非常容易發現,主要的目標就是在協助逐步分析出客戶的問題並給出最終的答案 !
所以常常會使用「 封閉性 」問句 ( ex、是 / 否、選擇 A / B / C ) 等比較單純的問句,Chatbot 機器人會依據設計者所預想好的流程,逐步朝該劇本的最終目的前進。
雖然看似單調,但方便性在於容易設計、調整以及簡單精準的協助用戶篩選問題並找出解答 !
設計 Flow - Based Chatbot 的關鍵在於流程的規劃,也就是這隻 Chatbot 機器人的聊天劇本要盡可能的預先想清楚會發的所有狀況,只要合乎邏輯順序搭配操作工具的設定基本上就能快速完成一隻 Chatbot 聊天機器人。
以現在的聊天機器人 Chatbots 發展來說,一般人只要了解 Chatbot 規劃工具的操作介面後,通常都能輕鬆規劃出您想要的 Chatbot 樣貌。
優點:目標明確、方便調整聊天架構、方便資訊統一收集
缺點:選項固定、對話形式無趣、不自然的對答
第二類 : Intent-Based Chatbot ( 基於意圖的聊天機器人 )
這是相對進階的 Chatbot,我們常見的像是 IBM Watson、Amazon Lex、Google Dialogflow,這類型的 Chatbot 會判斷對話中的 「 意圖 Intent 」、 「 上下文 Conversation 」與「 關鍵字 Keyword 」來決定回應的方向,所以在設定上就需要不斷地讓 Chatbot 去學習判斷用戶在表現各種意圖時的用詞組合方式,前後意圖給予意圖積分,再呈現最終的對話 !
這部分的 Chatbot 應用自然語言處理 ( Natural Language Processing, NLP )、自然語言理解 ( Natural Language Understanding,NLU ) 的技術
語音辨識 : 將語音輸入轉換為文字,為後續的理解和處理提供基礎。
文本解析 : 識別語句中的詞彙、詞性、句法結構,提取語義含義。
意圖識別 : 根據上下文,判斷用戶的溝通目的和需求,如查詢、預約、下單等。
實體抽取 : 從文本中提取出具體的事物,如人名、地點、日期等,以豐富對話內容。
情感分析 : 分析用戶語句的情感傾向,如開心、生氣、困惑等,以調整回應方式。
因此規劃者在使用相關工具能將相關概念應用上去,就能規劃出更智能的聊天機器人。
在一次又一次的對話當中,不斷優化機器人判斷意圖的精準度與廣度,讓 Chatbot 的回覆越來越接近使用者的需求。
Intent-Based 的聊天機器人相較之下就顯得聰明許多 ( 經過大量深度學習 Deep Learning ),面對用戶意圖突然的轉變能做出相對應的回覆,更像是在跟真人對話,使用體驗更好。
國泰金控力捧的聊天機器人 「阿發」,就是使用了自然語言理解技術(Natural Language Understanding,NLU)的產品,可以讓客戶自行輸入問題,由 AI 依據客戶輸入的詞組做判斷給答案的基準,如:客戶說「賣出基金」,阿發聊天機器人就會判斷客戶可能是要「贖回基金」,因此提供相關資訊,讓客服回應更貼近用戶不同的文字使用習慣。
不斷升級的阿發現在同時結合了基於流程與基於意圖的聊天形式,因此當客戶還在輸入問題的過程時,系統會先同步跳出可能相關封閉性問題選項,先讓客戶先查看是否有直接相關的問題是他們的需求。
玩玩看國泰世華聊天機器人阿發
企業如何應用 Chatbot 聊天機器人 ?
發送最新資訊 ( Sending Information and News )
機器人透過與 CRM 系統的結合,他們就能夠記住客戶喜好與痛點,每當有最新資訊與客戶相關時就能輕鬆使用機器人將最新資訊精準投放到該用戶的對話框中。
客戶服務 ( Customer Service )
大多數的中小企業並沒有辦法安排足夠的 24 小時客服員待命,但誰也不能保證客戶都在上班時間點遇到問題。我們都能理解,當遇到惱人問題時,恨不得馬上獲得解答 ! 而聊天機器人在這個時候就非常勝任這種 24 小時 on call 的角色。
提升客戶參與度 ( Improving Engagement )
簡單的 FAQ 回復、最新活動消息的情報細節、各類流程的引導,這些小地方都可以幫助客戶對您的品牌更加信任、更願意參與其中,大家都懶得在文字或影片中慢慢挖掘到答案,而聊天機器人 Chatbot 能簡化這些過程。
導購與收費管理 ( Purchases and Payments )
當 Chatbots 與金流系統串聯後,客戶無須離開產品頁面就能完成付款,更貼心的機器人還會即時透過對話框更新出貨的最新狀態,簡化銷售流程背後代表的意義就是獲得更高的轉化率。
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2024 Chatbot 聊天機器人推薦
ChatGPT
2023 年席捲全球的工具就是他,ChatGPT 的出現讓人工智慧話題呈現爆炸性的成長,現在也是許多人天天會使用到的生活工具。
優勢:
擁有強大的自然語言處理和生成能力,可以進行流暢的對話、聊天
涵蓋範圍廣泛,可以快速處理各種日常問題,如問答、編寫、計算等
記錄和學習你使用工具時的對話歷史,提供個性化的對話體驗
劣勢:
有時會提供錯誤或不準確的資訊,需要人工檢查
回覆內容有時會過於標準化
專業領域的能力相對較弱
不支持多媒體內容,僅限於文字對話
Writesonic
針對網路世界上的即時內容作為數據來源,創造高品質的文章內容,同時能結合你自己提供的文件素材、企業品牌口吻、自動生成問與答等多樣化的功能。
讓文章的撰寫門檻更低,結合 SEO 工具進行 On Page 的檢查,發覺重要但你沒提到的關鍵字,提供優化建議,讓你的內容團隊更容易產出高品質的內容。
優勢
根據你提供的素材和要求,生成高質量的內容
內鍵 SEO 優化工具,進行關鍵字分析,得到優化建議
應用層面廣,包括寫文章、廣告、產品描述等多種面向的內容都能掌握
劣勢:
內容的個性化程度相對較低,需要你進一步潤飾
專業領域的資料量和創意力較弱
需要經過設定和不斷訓練,才能發揮教好的效果
Gemini
聊天機器人是一家專注於企業級智能客服的公司,由美國 Anthropic 公司開發,整合了公司內部的知識庫和業務系統,為客戶提供專業領域的智能問答服務。
優勢:
結合企業的內部資訊和知識庫,提供專業領域的智能客服
對話內容涵蓋廣泛,從一般問答到專業諮詢都支援
具備自然語言理解,對話流暢自然
劣勢:
訓練和設定相對較為複雜,需要一定的專業能力
在日常生活類問題上的支援可能比較有限
對於個性化需求的支援程度可能不足
Claude
Claude 聊天機器人是一款擁有創意思維和廣泛知識儲備的 AI 助理,除了文字對話外,支援圖像、音訊等多媒體互動,能夠為用戶提供富有創意的內容和建議。
優勢
創意和論述能力表現佳,能進行深度的對話
擁有寬廣的知識庫,能應付各種話題和問題
良好的情感理解能力,會給予貼心和適當的回應
操作簡單,能輕鬆上手使用
劣勢
在某些專業領域的知識儲備不足,回答的準確性有待提升
需要進行額外的個性化訓練和調校
敏感性話題上表現較為保守
Super 8 聊天機器人
Super 8 聊天機器人可以用在FB / IG / LINE / WhatsApp / Live Chat 上,是市面上客服功能最完整的聊天機器人,他們更領先業界推出社群聊天機器人整合 ChatGPT 的廠商,讓品牌能夠更輕鬆地提供具人性化的客戶互動體驗。
Super 8聊天機器人的特點功能:
Super 8 深耕於聊天機器人領域,服務品牌涵蓋各行各業,提供超過 20 種產業常用聊天機器人模板,就算不會寫聊天機器人腳本也可以輕鬆建置聊天機器人。
腳本型聊天機器人是現今企業最常使用的聊天機器人,Super 8 的聊天機器人具有多種觸發機制和超過 10 種的行為形式,使聊天機器人更靈活易用。
支援 FB 廣告貼文自動回覆、自動傳送 Messenger 訊息,特別適合像是醫療保健等行銷上有受限的產業進行廣告,轉入一對一對話中進行諮詢和銷售。
ChatGPT 客服機器人只需要在 Super 8 平台上設定自家網站網址,聊天機器人收到客戶詢問,就能直接爬取網頁上的內容,自動回答客戶。 了解更多 Chatbot 應用在社群平台
Chatisfy 亞洲最大聊天機器人平台
除了解決客服問題的功能之外,號稱對話式商務工具的特性,讓許多人對這個品牌不陌生 !
如果您有在社群媒體上經營電子商務,且偏向 2C 的公司,這些聊天機器人的功能對你來說就會非常方便。
Chatisfy 聊天機器人的特點功能:
針對FB 貼文自動回復,客戶一旦留言指定關鍵字,系統就會自動幫你在留言串中回答對應句子
聊天室窗中結合產品結帳頁面,客戶可以在對話的過程中快速完成購物,相當優秀 !
關鍵字結合對答,這就有點類似基於意圖的聊天機器人,你可以設定當客戶的對話中,部分符合、完全符合、包含等條件時,跳出哪一段對話,這可以讓客戶自行輸入文字,活潑性高
標籤管理客戶設定合適的標籤,之後再利用推播功能直接針對標籤內容的客戶做精準再行銷
BotBonnie 聊天機器人
BotBonnie 聊天機器人給人的感覺是非常活潑,除了標籤管理、自動推播、貼文留言自動回覆之外,此聊天機器人還有其他有趣的功能。
BotBonnie 聊天機器人的特點功能:
隨機文案替換打造活潑聊天機器人,一成不變的機器人回覆方式總是讓人覺得少了樂趣,隨機替換的內容,讓客戶感受到不同個性的聊天機器人
角色人物替換,在不同的情境之下更換不同的角色人物,讓使用者感覺是在跟各種專一服務人員對話的樂趣
輪盤抽獎收集客戶資料,玩互動,抽獎庫存與中獎機率都可以透過聊天機器人簡單完成
MGM ( Member-Get-Member ) 套件,自動產生分享連結與獎勵辦法,客戶為了獲得獎勵而願意主動將你的產品大量分享到他們的朋友圈中
ChatSpot
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專門給業務、行銷人使用的聊天機器人,ChatSpot 這隻聊天機器人的數據來源為: ChatGPT、HubSpot、DALL•E 2、Stable Diffusion、Google Workspace、關鍵字研究工具、 HubSpot Insight 的龐大資料庫。
因此它的價值在於協助業務查詢到一些競業情報、產業資訊、科技應用。協助行銷團隊了解競業的關鍵字策略、CRM 系統的資料使用等。
因為 ChatSpot 能與 CRM 系統做結合,因此他也可以將 CRM 系統中的資料抓出來呈現給你,比如問他某個聯絡人的近況摘要、New Lead 的月報等
不論你是否使用過 HubSpot CRM,你都可以免費使用 ChatSpot。
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LINE AI自動傳訊息回覆功能介紹|LINE官方帳號|LINE Biz-Solutions
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透過 No Code 打造 LINE AI Chatbot!自動產生回覆的聊天機器人,提升客服效率! https://bit.ly/4cjPAnl
為提升客服效率,或在顧客有需求/疑問時立即給予解答,消除疑慮並促進購買轉換,很多人會選擇使用 LINE Chatbot 聊天機器人,在顧客發送 LINE 訊息時自動回應。隨著聊天機器人日益普及,顧客需求很難依賴單一模版獲得解答,故時常面臨牛頭不對馬嘴的回覆狀況,而顧客來回與機器人溝通,卻一直得到相同回覆內容,也容易讓顧客變得更沒耐心或反感…
而 LINE 又是大眾最常使用的溝通工具,故開放 LINE 作為意見反應管道,短時間內容易累積大量回饋,在答案模版無法有效解決顧客需求時,反而會造成客服更大的負擔…
建立 LINE AI Chatbot 有什麼好處?
訊息回覆多元完整 LINE AI自動傳訊息回覆功能介紹|LINE官方帳號|LINE Biz-Solutions
輕鬆處理大量訊息
自動生成、立即回覆
過去 LINE Chatbot 聊天機器人,大多基於特定關鍵字訊息觸發,再回覆對應答案模版。如果用戶訊息未觸發特定關鍵字,或答案模版過於單一,都難以即時解決用戶問題,造成專人客服詢問量不斷累積。
現在透過將 LINE 官方渠道串接 ChatGPT AI,讓 AI 協助根據用戶問題給予對應回覆,不管在回覆廣度或深度都更完整!除了回應內容完整外,LINE AI chatbot 也能輕鬆處理龐大訊息量,自動生成回覆並立即回應,提升訊息處理效率!
Step 1:設定 LINE 官方帳號串接機制
至 🔗LINE Developers 網頁建立 LINE Messaging API Channel,完成後自 Channel 的 Basic Setting 取得已建立的 User ID 作為 Step3. LINE Chatbot 串接使用。
🔗點我查看詳細說明:如何綁定 LINE 官方帳號於 Make?
解釋
Step 1:建立 LINE Chatbot
Step 1:建立 LINE Chatbot
Step 2:設計 AI Prompt
你可以先在 ChatGPT 設計測試 AI 聊天機器人指令,例如需要其擔任的角色、身份背景、賦予特定產品服務資訊或知識、 預期產出或特定回覆方式等。
而測試好的 Prompt 會用於後續 Make 自動化流程中,讓 ChatGPT AI 能夠依據你設計的指令,回覆客戶問題唷!
🔗點我查看詳細說明:如何綁定 ChatGPT API 於 Make?
*小提醒:這裡在綁定 ChatGPT 至 Make 時,會需要進入 🔗OpenAI 帳號後台,綁定信用卡 (新用戶通常會有一些贈送的免費用量)、申請帳號授權金鑰 (API key),才可以完成綁定唷
解釋
Step 2:設計 AI Prompt
Step 2:設計 AI Prompt
Step 3:透過 Make 串接數位工具
接下來透過🔗自動化工具 Make 串接 LINE 官方帳號與 ChatGPT 就大功告成囉!未來只要顧客發送 LINE 訊息後,ChatGPT AI 就會自動依據顧客問題生成回覆內容,並即時發送回覆,有效提升回應效率及顧客體驗!
以下為完成 Make 串接後,LINE AI Chatbot 自動生成回覆的結果流程:
Step 3:透過 Make 串接數位工具
Step 3:透過 Make 串接數位工具
若你想了解實際操作設定,我們提供完整步驟教學及自動化流程範本 (以影片呈現操作) ,你可以直接匯入 Make 套用~
有興趣的讀者可以前往我們 🔗此範本市集連結 選購套用!🎉
希望規範 AI 回答框架,提高回覆準確度?
雖然 AI 可以依不同問題進行回覆,但不確定回覆內容是否正確,也不確定參考來源是否準確,而怕 AI 給予錯誤回覆?
為解決上述擔憂,你可以「針對 AI 回答設定框架」,也就是給 AI 特定資料來源(例如特定 Google Sheets 文件),AI 會根據用戶問題,在你提供的資料表裡找答案,如果找不到答案,則會建議用戶聯繫專人回覆,確保回覆內容準確性。故你可以把 AI 當成你訓練的找資料機器人,不僅兼顧資料正確性,也能善用 AI 自動、快速、即時的特點!
希望先把關 AI 生成內容,再送出回覆?
雖然「自動、即時」是 AI 很大的特點,但若你仍希望先看過 AI 生成的回覆,確認沒問題後再送出給用戶,歡迎參考我們過去文章「🔗 工作術 #007 Airtable 結合 ChatGPT,人工審核通過後,始寄發 AI 回覆訊息」內有相似應用分享哦!
【統整】AI 自動生成回覆應用情境
我們統整上述介紹 3 種 AI 自動生成回覆情境:
全權交由 AI 生成回覆( w/ LINE Chatbot)
當用戶一傳訊息,AI 依訊息內容「立即生成回覆」,並「即時發送」給顧客。
規範 AI 回答框架( w/ LINE Chatbot)
當用戶一傳訊息,AI 立即「在特定資料表查找」,找到資料就即時發送給顧客。若找不到資料,則建議用戶聯繫專人服務。
人工審核 AI 回覆後,再發送給顧客(請參閱 🔗 工作術 #007)
當用戶一傳訊息,AI 依訊息內容立即生成回覆,但「不會即時發送」給顧客,而是「人工審核確認」沒問題後,才發送給顧客。
我們針對第一點提供「🔗完整步驟教學及範本」,你可以直接匯入 Make 套用!針對第二點,我們也會在範本內提供「建議流程圖」,你可以比照第一點設定邏輯自行調整。
點我立即套用範本
加碼課程分享:想知道怎麼對 ChatGPT 下指令?
課程主題:🔗ChatGPT 工作術:怎麼活用 AI 提升你的學習成效、解放工作時間?
在這個課程裡,數位生產力專家侯智薰(雷蒙)講師會分享如何向 ChatGPT 提問、ChatGPT 提問原則及框架、實用 AI 指令等。歡迎報名參加學習跟 AI 工具溝通的心法、原則、提問框架!
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LINE聊天機器人與1對1聊天模式介紹 | Line官方帳號|LINE Biz-Solutions
LINE聊天機器人與1對1聊天模式介紹 | Line官方帳號|LINE Biz-Solutions
國泰人壽智能助理阿發 https://bit.ly/4b252nc
國泰金控數位數據暨科技發展中心(數數發中心)今天(9/3)宣布,約莫2年前推出的智能客服機器人(Chatbot)「阿發」再升級,並擴大導入到國泰產險、國泰證券、國泰投信這3家旗下子公司。
其實,國泰金控的智能客服阿發,在前年就已先行導入國泰世華銀行與國泰人壽。國泰金控數數發中心科技創新小組專案經理吳沛樵,揭露了Chatbot在銀行端與人壽端的成果。他提到,銀行端的智能客服,自前年推出後,有5成以上有客服需求的顧客,都是透過Chatbot獲得服務;甚至,國泰世華還透過客戶樣貌與通路行為分析,透過Chatbot來提供精準個人化場景服務推薦,提升用戶黏著度。國泰金控智能客服再進化,新增三維意圖架構讓「阿發」更聰明,擴大導入旗下產險、證券、投信 | iThome https://bit.ly/3VIpghx
有訓練師天天背後鞭策,國泰金控的Chatbot「阿發」有何不同|數位時代 BusinessNext https://bit.ly/3xdV30h
國泰「阿發」首創用Chatbot買台股、抽股票!怎麼做到模擬人腦思維?|數位時代 BusinessNext https://bit.ly/3zcLJdq
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